#marteViz

Sfida Analitica 2024 n°1

Retribuzioni Data Scientists

Nell'era dell'informazione, la Data Science sta emergendo come uno dei settori più cruciali e dinamici, svolgendo un ruolo fondamentale nell'analisi e nell'interpretazione dei dati. Uno degli aspetti cruciali per attirare e trattenere talenti in questo settore è la remunerazione che può riflettere l'importanza delle competenze richieste. 
Il dataset di oggi fornisce dati sulle retribuzioni nel campo della Data Science dal 2020 al 2023 e può fornire preziose informazioni su come le dinamiche salariali abbiano risposto all'evoluzione tecnologica e alle mutevoli esigenze dell'industria. Usa i dati per scoprire insight e comprendere meglio il mercato del lavoro in questo settore.

Informazioni sulla fonte dati:
  • work_year: l'anno di raccolta dei dati sugli stipendi
  • experience_level: Il livello di esperienza lavorativa dei dipendenti, categorizzato come EN (Entry-Level), EX (Experienced), MI (Mid-Level), SE (Senior)
  • employment_type: Il tipo di impiego, etichettato come FT (Full-Time), CT (Contractor), FL (Freelancer), PT (Part-Time)
  • job_title: I titoli di lavoro dei dipendenti
  • salary_in_usd: Le cifre degli stipendi convertite in USD
  • company_location: il paese dove è locata l'azienda
  • company_size: La dimensione delle aziende, classificata Large, Medium e Small


Fonte: Kaggle
Ultimo aggiornamento: Agosto 2023


Per partecipare ti basterà creare un post sulla community allegando l’immagine o l’URL del tuo progetto pubblicato su Tableau Public.
Non dimenticarti di aggiungere l’hashtag #marteViz!
Le linee guida complete per partecipare a tutte le sfide di LearnToViz sono in questo post.
L’hashtag #marteViz verrà infatti monitorato su:
  • Community LeanToViz
  • Tableau Public
  • LinkedIn
Sei in cerca di un confronto sui dati e/o il mondo in cui rappresentarli?